Sreehari R 機械学習深層学習アプリ リサーチ 機械学習

コードを通して知能の芸術を探求する。デザイナーの目と研究者の好奇心を持つ開発者として、1つのプロジェクトごとに未来を創造します。

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  1. Kathakali-Mudra_DINOv3 Vision Transformer
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開発 (Dev)

私の目標は、知的でモダン、そしてインパクトのあるデジタル体験を創り出すことです。クリーンなデザイン、シームレスな機能性、そしてスマートなAI統合を融合させ、見た目が美しいだけでなく“賢く動く”アプリやシステムを構築します。Flutterアプリ、ディープラーニングモデル、フルスタックプロジェクトのいずれであっても、私の目的はただ一つ — アイデアを強力で効率的、かつユーザー中心のソリューションへと形にすることです。

FAQ

好きなプログラミング言語は何ですか?

Pythonが大好きです。シンプルでありながら強力で汎用性が高く、機械学習やAIからバックエンド開発、自動化まで幅広く活用できます。クリーンな構文と豊富なエコシステムが、実験的なアイデアから実用的なプロジェクトまで、常に頼れる言語です。

どんなプロジェクトを作るのが一番好きですか?

現実世界に役立つディープラーニングや機械学習を組み合わせたプロジェクトを作るのが好きです。PDF要約アプリやオフラインAIアシスタント、農業・医療向けのインテリジェントシステムなど、日常を賢くするAIアプリを作るのが楽しいです。FlutterでモダンなUIを作り、PythonベースのML・DLモデルでスマートな機能を実装する時に、一番創造的でワクワクします。

よく使う技術は何ですか?

主にFlutter、Python、TypeScript、そして機械学習フレームワークを使っています。フロントエンドやアプリ開発ではFlutterとTypeScriptでレスポンシブかつ直感的なUIを作成し、バックエンドやAI分野ではPythonを使ってTensorFlow、PyTorch、OpenCVなどでディープラーニング、コンピュータビジョン、NLPに取り組んでいます。さらに、GemmaやTesseract OCR、ローカルAIモデルなどを使い、オフラインでも動作する高性能な知的システムを探求しています。

マージコンフリクトはどう解決しますか?

落ち着いてデバッグし、深呼吸してからGitの魔法を使います。コミットを丁寧に確認し、ブランチをクリーンに保つことを心がけています。バージョン管理の平和は大切です。

タブ派ですか?スペース派ですか?

スペース派です。整然として予測しやすく、きれいです。でも正直、コードがちゃんと動けばどっちでも幸せです。

モニターはいくつ使っていますか?

生産性のために2台、カオスのために3台です。1台はFlutter、1台はログ、もう1台はリサーチやSpotify、またはデバッグ用のミーム表示に使います。

デバッグの戦略は?

print文、ブレークポイント、そして直感。どうしても解決しない時は、コードをじっと見つめます。するとたいてい、向こうから答えを教えてくれます。

デプロイ成功の時はどうお祝いしますか?

軽くガッツポーズして、コーヒーを一口飲み、すぐにテストを再開します。真の開発者は、デプロイの平穏が長く続かないことを知っています。

お気に入りのIDEテーマは?

もちろんダークモード。明るい画面と夜更かしコーディングは相性最悪です。JetBrains Mono + Draculaテーマは最高の組み合わせです。

変数名はどうやって決めていますか?

わかりやすく、一貫性があり、時にはドラマチックに。'finalResult'から'pleaseWorkThisTime'まで、すべての変数名に物語があります。

他の質問はありますか?