Kathakali Mudra Recognition with DINOv3

Meta社のDINOv3 Vision Transformerを用いて、インドの伝統舞踊 カタカリ（Kathakali） の手の動き「ムドラ（Mudra）」を自動認識・分類するコンピュータビジョンプロジェクトです。
文化保存や学習支援を目的に、少量データでも高精度な分類を実現します。

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✨ 特徴

• 高精度なムドラ認識（片手・両手どちらにも対応）
• DINOv3による強力な特徴抽出
• 単一画像・バッチ・リアルタイム推論対応
• 転移学習とモジュラー設計で拡張性抜群

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⚙️ モデル構成

• バックボーン: DINOv3 ViT-B/14 または ViT-L/14
• 分類ヘッド: カスタムMLP
• 入力サイズ: 224×224 または 518×518
• フレームワーク: PyTorch, OpenCV

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🚀 使い方

• git clone https://github.com/Sree14hari/Kathakali-Mudra_DinoV3.git
• cd Kathakali-Mudra_DinoV3
• pip install -r requirements.txt