artificial intelligence

Chat-GPT がどのように「考えている」のか、不思議に思ったことはありますか？複雑な質問や詩を書いたり、コードのデバッグを頼んだりすると、数秒のうちに筋の通った、関連性のある、そして時には驚くほど洞察に満ちた答えを返してくれます。まるで魔法のように感じますよね？でも、その魔法の裏には「トランスフォーマー」と呼ばれる革命的なAIアーキテクチャがあるのです。

誰もが一度は経験したことがあるでしょう。AI画像生成器に「星雲の中を宇宙クジラに乗って進むフォトリアルな宇宙飛行士」という素晴らしいプロンプトを入力して……そして待ちます。さらに、また待ちます。

自転車の乗り方を覚えたときのことを思い出してください。 誰もあなたに物理の教科書やマニュアルを渡したわけではありません。 あなたは試行錯誤によって学びました——転んで膝をすりむいたとき（ペナルティ）、完璧なバランスで走れたとき（報酬）。 時間が経つにつれて、脳は自然と「倒れずに前へ進むための正しい行動」を学び取っていきました。 もしAIが同じように学べるとしたらどうでしょう？ 巨大でラベル付きのデータセットを分析するのではなく、実際の世界とやり取りし、自らの行動の結果から直接学ぶことができたら？